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課程名稱 |
試驗設計之工程應用
Experimental Design and Analysis in Engineering |
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開課學期 |
110-2 |
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授課對象 |
共同教育中心 統計碩士學位學程 |
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授課教師 |
周呈霙 |
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課號 |
BME7902 |
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課程識別碼 |
631 M3100 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期一5,6,7(12:20~15:10) |
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上課地點 |
知207 |
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備註 |
工程與環境統計領域選修課程之一。
總人數上限：30人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
一、課程簡介:
1. 基礎統計複習
2. 向量幾何(vector geometry)與試驗設計之關係
3. 線性模式化(linear modeling)與試驗設計
4. 完全隨機設計(completely randomized design)
5. 隨機完全區集設計(randomized complete block design)
6. 拉丁方格設計(latin square design)
7. 複因子試驗(factorial experiment)
8. 裂區設計(split-plot design)
9. 變積分析(analysis of coveriance)
10. 混雜分析(confounding)
11. 主成份分析 (principal component analysis)
12. 反應曲面(response surfaces)
13. 資料轉換(transformations)
14. 統計軟體應用
二、先修課程:
基礎統計學 |
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課程目標 |
應用設計原理規劃與分折試驗方法及結果 |
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課程要求 |
先修課程:基礎統計學 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
1. 沈明來. 2014. 試驗設計學. 第五版. 九州圖書公司
2. Montgomery D. C. 2019. Design and analysis of experiments. 10th edition. Wiley, New York. |
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評量方式
(僅供參考) |
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